以物(wu)聯網、大(da)(da)數據等技(ji)術為(wei)支撐，創捷科技(ji)著力打造一個基于大(da)(da)數據故障(zhang)(zhang)診斷算法的一體化智慧軌道(dao)交通運維監測平臺(tai)，對設(she)備進行“點(dian)、線、面”綜合監控管理(li)(li)，實現數據共融共享(xiang)，為(wei)設(she)備系統提(ti)供動態數據追蹤、故障(zhang)(zhang)診斷、狀態監測管理(li)(li)、健康預判等服(fu)務(wu)。
利用ISCS系統或借助(zhu)傳感器(qi)對風機、水泵、接觸器(qi)、母線槽等(deng)進(jin)行數(shu)據(ju)采集，整合分析(xi)大(da)數(shu)據(ju)資源。
無(wu)線(xian)網(wang)絡通(tong)(tong)訊(xun)采(cai)用LoRa網(wang)關(guan)，并(bing)同時(shi)保持與數(shu)個傳感(gan)器的(de)(de)監測信息(xi)輸(shu)送。LoRa的(de)(de)無(wu)線(xian)通(tong)(tong)訊(xun)技術(shu)具有(you)遠距離、低(di)功(gong)耗(hao)、多(duo)節點(dian)、組網(wang)靈活(huo)等(deng)特(te)性，為(wei)24小(xiao)時(shi)的(de)(de)在線(xian)檢測提供高(gao)精度(du)測量，增強(qiang)抗干擾能力。
全方(fang)位掌(zhang)握分析(xi)設備數(shu)據，形成數(shu)據生(sheng)長閉環(huan)。
基于ISCS系統數據(ju)，與傳感器所采集的數據(ju)相結合，建立故障診斷知識(shi)模型庫。
采用機器學習算法和模型，分(fen)析評(ping)估設備健康狀(zhuang)態，為設備故障預(yu)測(ce)分(fen)析提供支撐。
對設(she)備(bei)狀態進行監測與評估，智(zhi)能診(zhen)斷預測設(she)備(bei)問題，降低設(she)備(bei)的故障發生率。
根據(ju)設備運行數(shu)據(ju)設置閾值，監控數(shu)據(ju)異(yi)常(chang)，判斷是否符合預警條件。
對設(she)備(bei)進行定制化(hua)預警監管；
自動(dong)觸(chu)發故(gu)障設備告警，規避(bi)事故(gu)的發生；
針對智慧地鐵設備(bei)的(de)維護、保養、檢(jian)修(xiu)、配件(jian)更(geng)換提供合(he)理參考。
