以(yi)物聯網、大數據等技術(shu)為支撐，創捷科技著力打(da)造一(yi)個(ge)基于大數據故障診(zhen)(zhen)斷算法的一(yi)體(ti)化智(zhi)慧(hui)軌道(dao)交(jiao)通運維監測(ce)平臺，對設備進行“點、線、面”綜(zong)合監控管(guan)(guan)理(li)，實(shi)現(xian)數據共融共享，為設備系統(tong)提供動態(tai)數據追蹤、故障診(zhen)(zhen)斷、狀態(tai)監測(ce)管(guan)(guan)理(li)、健康(kang)預判等服務(wu)。
利用ISCS系(xi)統或(huo)借助(zhu)傳感器對風機(ji)、水(shui)泵、接觸器、母線(xian)槽(cao)等進行數據采集，整合(he)分析(xi)大數據資源。
無線網(wang)(wang)絡通訊采用LoRa網(wang)(wang)關，并(bing)同時(shi)保持與數個傳(chuan)感器的(de)監測信(xin)息輸送。LoRa的(de)無線通訊技術具(ju)有遠距(ju)離(li)、低功耗、多節點、組網(wang)(wang)靈活等(deng)特性，為(wei)24小時(shi)的(de)在(zai)線檢測提(ti)供高精(jing)度(du)測量，增強抗干擾能(neng)力。
全方位(wei)掌(zhang)握分析設備(bei)數(shu)據，形成數(shu)據生長閉環。
基于(yu)ISCS系統數(shu)據，與(yu)傳感(gan)器所采集(ji)的數(shu)據相結(jie)合，建立故障診斷知(zhi)識(shi)模型庫。
采用機器學習算法和模型，分析評估設備(bei)(bei)健康狀(zhuang)態，為設備(bei)(bei)故障預測分析提供支撐。
對(dui)設備狀態進行監(jian)測與評估，智(zhi)能診斷預(yu)測設備問題，降低設備的故(gu)障發生(sheng)率。
根據設備(bei)運行數據設置閾值(zhi)，監控數據異常(chang)，判斷是否符合預警條件。
對設備進行定制化預警監管(guan)；
自動觸發故(gu)障設備告警，規避事(shi)故(gu)的(de)發生；
針對智(zhi)慧地鐵設備的維護、保養、檢修、配件更(geng)換(huan)提供合(he)理參考(kao)。
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